AI 技术指南与实用工具

理解 AI 智能体的工具调用循环、与工作流的区别，以及部署前应该怎样评估可靠性。

能够下载模型权重只是起点。比较模型访问方式、许可权利、训练信息和实际部署条件，避免把开放权重等同于开源。

从研究主张、数据、基线、评估预算、不确定性与可复现性入手，核对一篇 AI 论文到底证明了什么。

根据参数量、量化位宽、上下文长度与 KV 缓存结构估算本地大模型推理内存，查看计算公式和适用边界。