研究前沿 / RESEARCH控制神经形态数据集的时间编码尖峰模型中的延迟Controlling the latency in temporal coded spiking models for neuromorphic datasetsaarXiv cs.NE2026 年 10 月 15 日 12:00 · 约 1 分钟阅读作者 / arXiv cs.NE阅读统计加载中♡ 赞同 0打印纠错收藏分享A−A+中文标题为译写;正文保留来源原文。该来源暂未提供可供站内阅读的正文你可以阅读上方摘要,或通过下方链接访问原始报道。READ THE ORIGINAL阅读原始报道,获取完整语境。本文内容来自 arXiv cs.NE,版权归原作者与发布方所有。前往原始出处 ↗SSCI 聚合公开资讯,内容以原始出处为准。反馈内容问题或申请更正读者讨论 THE CONVERSATION围绕事实与观点交流,尊重彼此。评论经审核后公开。写下你的评论2–2000 字提交评论正在加载评论…上一篇扰动预测器可以学习基因相互作用吗?代理筛查中的诊断外推法下一篇编码代理在视觉生成方面能走多远?
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RESEARCH∑arXiv cs.CV 研究前沿 Event-STVG:长形式事件推理的时空视频基础 arXiv:2610.22444v1 公告类型:新 摘要:时空视频接地(STVG)旨在根据自然语言查询在空间和时间上联合定位目标。尽管不断取得进步,现有的 STVG 基准仍然主要集中在通过特定于实例的描述来本地化目标,这使得它们在很大程度上与多模态大语言模型 (MLLM) 中日益强调的长形式推理脱钩。arXiv cs.CV·10-19 12:00
RESEARCH∑arXiv cs.CL 研究前沿 嵌入价格过高?适用于小型和三元语言模型的冻结 16 MB 词汇表 arXiv:2610.22428v1 公告类型:新 摘要:在小型语言模型中,词汇表是最大的部分。在 Gemma 3 270M 中,嵌入表包含 268M 参数中的 168M,并且由于量化方法将嵌入保留为 16 位,因此一旦模型的其余部分被压缩,它也是文件的大部分。我们询问那张桌子实际上买了什么。arXiv cs.CL·10-19 12:00
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