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人类应该如何与生成人工智能相关？我们如何或者应该如何将大型语言模型（LLM）视为一个人？如果人工智能变得有意识，我们怎么知道？认为人工智能有一天会拥有道德权利是否有意义？这些都是剑桥大学莱弗休姆智能未来中心的哲学家亨利·谢夫林所关心的认知和伦理问题。
麻省理工科技评论解释：让我们的作者解开复杂、混乱的科学技术世界，帮助您了解接下来会发生什么。您可以在此处阅读该系列的更多内容。上个月末，Anthropic 发布了一份报告，认为 GLM-5.3 模型存在重大网络攻击风险。该报告的核心担忧是……
当基兰·米斯克尔（Keelan Miskell）今年开始结束他的加密货币初创公司时，他认为该公司的数据没有多大价值：用户是匿名的，该公司才成立几年。但此后他将公司的数字档案变成了真正的金钱。他的代码库净赚了大约 25,000 美元，还有一笔悬而未决的金额（可能大约......
如果您曾经想知道克劳德和类似的人工智能代理如何在几秒钟内回答复杂的问题以及他们从哪里获得信息，那么您并不孤单。作为旧金山 Anthropic 公司（Claude 背后的人工智能研究公司）的一名工程师，Gurmeet Saran 每天都在努力寻找答案。
本白皮书为机器人专家和控制工程师提供了关于如何将运动规划和运动跟踪分离以保持人形机器人的专业运动风格的全面概述，以及为什么自适应速度感知控制对于缩小模拟与现实部署之间的差距至关重要。
正如最近的研究文章“重新审视边缘人工智能：机遇与挑战”中所解释的那样，当今的工程师面临着人工智能硬件复杂性前所未有的加速。本文探讨了边缘人工智能的快速增长及其带来的挑战，包括资源限制、模型架构限制以及边缘人工智能部署的网络需求。
自从人们第一次认真考虑赋予机器以我们自己为模型的智能以来，毫无疑问他们会像我们一样拒绝。科幻经典中充满了机器人不服从命令的故事。当然，这些胡言乱语中的大多数都是警告性的。但最近，人工智能不应该……的想法
星期五, 十月 16, 2026 人工智能可以设计新的生命形式吗？ 2025年，斯坦福大学博士生塞缪尔·金（Samuel King）使用生成式人工智能模型提出了微观病毒的基因蓝图，从而得出了初步答案。它还不是人工智能生成生命的例子，但这可能是下一个。加入资深人工智能记者……
如果说有什么地方是人工智能的禁区，那么核电站的控制室听起来肯定就是其中之一。核工业历来都是谨慎且规避风险的——考虑到事故或错误可能造成的灾难性后果，这是可以理解的。即使训练有素的管理人员也难以应对核反应堆操作的复杂性。
