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研究前沿

与战略买家的来源感知动态定价

arXiv:2610.22516v1 公告类型:新 摘要:在现代商业中,公司和平台通常使用不同来源的客户特征来个性化价格:一些特征是使用卖家记录或第三方数据进行验证的,而另一些特征是自我报告的,可能会被寻求更低价格的买家进行战略性操纵。

研究前沿

SpikeQ:尖峰神经网络的尖峰引导训练后量化

arXiv:2610.23046v1 公告类型:新 摘要:在神经形态芯片上,尖峰神经网络(SNN)消耗的能量远低于人工神经网络(ANN),但这些芯片的有限内存需要低位突触权重和膜电位。现有的训练后量化 (PTQ) 方法不需要重新训练,并且与 ANN 一样,可以最大限度地减少均方误差 (MSE) 等数值误差。

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