AI 安全
正交性之后：美德-伦理代理与人工智能对齐
前言 本文认为理性的人没有目标，理性的人工智能也不应该有目标。人类行为是理性的，不是因为我们将它们引导到某些最终“目标”，而是因为我们将行为与实践结合起来[1]：行动网络、行动倾向、行动评估标准、
AGI 不是多模态
“在将语言作为思维模型的过程中，我们忽视了支撑我们智力的默认体现理解。” ——Terry Winograd 生成式人工智能模型最近的成功让一些人相信通用人工智能即将到来。虽然这些模型似乎捕捉到了人类的本质
SSCI / NEWS ARCHIVE
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产业动态
形状、对称性和结构：数学在机器学习研究中不断变化的角色
数学在现代机器学习中的作用是什么？过去十年见证了机器学习进展方式的转变。涉及精心设计和数学原理架构的研究仅带来边际改进，而计算密集型和工程优先的努力可扩展到更大的训练集
大模型
LLM 聊天机器人缺少什么：使命感
基于法学硕士的聊天机器人的功能每个月都在进步。这些改进主要通过 MMLU、HumanEval 和 MATH（例如 sonnet 3.5、gpt-4o）等基准来衡量。然而，随着这些指标变得越来越饱和，用户体验是否与这些分数成比例地增加？如果我们设想一个未来
产业动态
我们需要对基于福祉的人工智能抱有积极的愿景
简介 想象一下十年前的自己，直接跳入当前的震撼之中，与百科全书般的人工智能自然地对话，该人工智能可以制作图像、编写代码和辩论哲学。这项技术几乎肯定会改变社会吗？到目前为止，人工智能对我们的影响还不是很明显吗？
大模型
法学硕士的金融市场应用
人工智能革命推动了对私营和上市公司的疯狂投资，并在 2023 年激发了公众的想象力。像 ChatGPT 这样的变革性消费产品由大型语言模型 (LLM) 提供支持，该模型擅长对代表单词或单词部分的标记序列进行建模 [2]。令人惊讶的是，结构