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arXiv:2610.22474v1 发布类型：新 摘要：图形对于科学交流至关重要，视觉问答（VQA）领域旨在测试大型多模态模型（LMM）的图形理解能力。在这里，我们研究了几种低成本 LMM 在天空天文图像的特定领域 VQA 任务上的准确性。
arXiv:2610.22454v1 公告类型：新 摘要：在预填充期间通过较少的路由专家运行提示令牌是一种使专家混合 (MoE) 服务更便宜的简单方法，但尚不清楚这会造成什么损害。我们通过对四个 MoE 系列简答问答的令牌、层次和注意力路径干预来定位损害。
arXiv:2610.22430v1 公告类型：新 摘要：多元时间序列的准确预测需要同时捕获变量特定动态和跨变量相互作用的模型。
arXiv:2610.22468v1 公告类型：新摘要：动作名义结构（ANC）以名义形式表达事件，其参数标记遵循从句或普通名词短语中发现的模式。在本文中，我们研究了不同的语法配置如何影响语言模型对 ANC 和相关结构的学习，以及这些学习偏好如何与自然语言的类型分布进行比较。
arXiv:2610.22507v1 公告类型：新 摘要：命令行界面 (CLI) 代理越来越多地执行长期任务，但现有基准要么假设用户指令在整个执行过程中保持固定，要么在不捕获运行时协作质量的情况下评估任务结果。
arXiv:2610.22373v1 公告类型：新 摘要：基于 LLM 的代理越来越多地用作分布式多代理系统中的自主协调器，但仍然存在控制差距：没有协议级机制允许人类操作员注入在整个规划周期中持续存在的绑定指令。
arXiv:2610.22505v1 公告类型：新 摘要：高斯喷射同时定位和建图 (SLAM) 通过密集、可渲染的 3D 场景表示增强了传统 SLAM，从而实现了高质量重建和新颖视图合成。然而，其定位、重建和渲染性能在很大程度上取决于保留哪些观察结果用于映射。
arXiv:2610.23046v1 公告类型：新 摘要：在神经形态芯片上，尖峰神经网络（SNN）消耗的能量远低于人工神经网络（ANN），但这些芯片的有限内存需要低位突触权重和膜电位。现有的训练后量化 (PTQ) 方法不需要重新训练，并且与 ANN 一样，可以最大限度地减少均方误差 (MSE) 等数值误差。
arXiv:2610.22403v1 公告类型：新 摘要：推理系统发出的是结论；它所欠的是一个理由。产生一个要求每个操作都可接受实际可用的事实，中间结果的依赖关系要生存到路径的末尾，并且当前提发生变化时要修改路径。我们提出了事件推理系统（ERS），其中推理状态是一个显式的事件图。
arXiv:2610.22770v1 公告类型：新 摘要：因果基础模型 (CFM) 在治疗效果估计方面显示出有希望的结果，单位级别的估计在标准基准上具有竞争力。然而，许多因果分析通过单位组（例如完整样本、处理单位或子组）的平均效应来为决策提供信息，并且对于此类决策，CFM 仅在其可信区间经过校准时才有用。
arXiv:2610.22655v1 公告类型：新 摘要：线性表示假设认为，预训练视觉模型将生成因子编码为特征空间中的线性可解码方向，并附带标准方法：训练线性探针，如果精度较高则声明表示的因子。我们表明这个测试过于宽松。
arXiv:2610.22379v1 公告类型：新 摘要：校准昂贵的工程模拟器需要调整模型参数以匹配参考数据，这一过程严重受到计算成本的限制。本研究调查以模拟错误的物理诊断描述为条件的大型语言模型 (LLM) 是否可以比传统的无导数优化器更有效地提出信息参数更新。