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arXiv:2610.22515v1 公告类型：新 摘要：我们描述了我们向 ImageEval 2026 的 Subtask~1b 提交的内容。该任务包括从与图像配对的三个候选者中选择单个视觉上有效的陈述，并且采用英语和现代标准阿拉伯语 (MSA)。我们的系统在零样本设置中使用预先训练的 7B 视觉语言模型，无需针对特定任务进行训练或微调。
arXiv:2610.22499v1 公告类型：新 摘要：人类交流本质上是多模态的，不仅通过语言和声音提示，还通过视觉信号传达意图。然而，现有的对话系统主要关注文本或语音，忽略了自然交互所必需的视觉反馈。
arXiv:2610.22381v1 公告类型：新 摘要：当事实变得更难从语言模型中得出时，模型是否丢失了它，或者只是变得更难以访问？参数更新测试时持续学习代理通常通过当前输出精度来评估；我们询问该测量是否反映了先前的经验如何影响以后的更新。
arXiv:2610.22408v1 公告类型：新摘要：长视野 GUI 代理依靠视觉历史记录来维护任务状态，但保留历史屏幕截图会增加视觉令牌的使用和推理成本，而文本摘要可能会丢弃关键状态信息，从而破坏长视野可靠性。
arXiv:2610.23070v1 公告类型：cross 摘要：通用函数逼近支撑了神经网络表示非线性关系的能力，但在光学硬件中实现这种能力需要设计光编码的计算特征。
arXiv:2610.22426v1 公告类型：新 摘要：LLM 代理用于根据组织的要求检查记录，例如漏洞报告是否已准备好进行调查。要求通常允许通过多种方式来满足，例如通过管理者审查的咨询或发布的咨询链接进行严重性评级。
arXiv:2610.22397v1 公告类型：新 摘要：工程设计工具越来越多地将优化器嵌入为用户通过算法名称选择的现成组件，而运算符设置和绑定、整数和重复处理在每个工具内保持固定。这项研究测试了名称是否可以预测结果。
arXiv:2610.22420v1 公告类型：新 摘要：基于代理的模型非常适合对农业生态系统进行决策建模，但将其模拟转化为可操作的见解需要确定哪些决策真正驱动了行为。
arXiv:2610.22400v1 公告类型：新 摘要：现有的基于大语言模型 (LLM) 的用户编码器序列化异构行为日志，并通过自回归 (AR) 预测将其压缩为静态表示。然而，它们的单向约束限制了双向信息流，阻碍了跨模态交互和多源信号的联合保存。
文件还称，迪士尼提供的“绝大多数”Character.AI 员工都接受了他们。然而，这是一个暗马出价，因此另一家公司可能会提出更高的报价。
TLDR：在我看来，我解释了技术人工智能对齐问题是什么以及它的核心困难是什么。这一观点同时借鉴了理论计算机科学/机器学习理论的经典传统、分析哲学的思想以及起源于机器智能研究所/LessWrong的观点。
